Prognostisering av livscykelkostnader för bostadshus
Inom projektet utvecklas bättre verktyg för administrering av bostadshus och testas hur byggnadsdata kan användas för prognostisering och planering.
Vad söker man en lösning på?
Renoveringen av bostadsbeståndet i Finland kommer i framtiden att kräva uppskattningsvis cirka 10 000 miljoner euro per år. Vi bor i allt äldre hus där reparationer och underhåll hör till de faktorer som höjer boendepriset mest. Vi försöker minska dessa kostnader genom att ta fram bättre verktyg för administreringen av bostadshus. I projektet testar vi hur data från bostadshus kan utnyttjas för prognostisering och planering.
Mål: effektivare administrering med hjälp av data
Vårt mål är att visa hur man med hjälp av data och modellering kan effektivisera administreringen av bostadshus och göra boendet förmånligare. På teknisk nivå vill vi visa att man kan få fram ny och ändamålsenlig information utifrån befintliga data med hjälp av moderna modelleringsmetoder.
Vad går projektet ut på?
Vi tar fram metoder för att skapa algoritmiska modeller av underhålls- och reparationskostnaderna för bostadshus. Tillsammans med våra samarbetspartner testar vi modellering utifrån data från flera hundra fastigheter och tar fram information om hur man får den största nyttan av prognostisering och planering. I projektet analyseras särskilt byggnadernas grunduppgifter, reparationshistoria, faktiska kostnader, IoT-mätningar samt de tekniska disponenternas uppskattningar av livscykelkostnader och reparationsbehov. Vi undersöker lämpligheten hos olika modelleringsmetoder, såsom artificiell intelligens.
Förväntade resultat
Efter försöket vet vi bättre hur man kan utnyttja de data som uppstår i samband med digitaliseringen av fastighetsbranschen. Vi får praktisk kunskap om vilka data som kan utnyttjas redan i dag och vilka moderna modelleringsmetoder som lämpar sig för modellering av bostadshus. Tillsammans med våra samarbetspartner försöker vi även bevisa att man med hjälp av fungerande modellering kan effektivisera underhållet och sänka kostnaderna.
Vem drar nytta av projektet?
Många modelleringsmetoder kräver en stor mängd data särskilt i utvecklingsskedet, trots att den slutliga modellen kanske fungerar med en liten mängd data. I samarbete med aktörerna i branschen kan vi utveckla modeller och ta fram verksamhetssätt som i framtiden kan användas för att sänka boendekostnaderna i alla typer av bostadshus.