Data om inomhuslokaler i bostäder
På vilket konkret problem söker man en lösning?
Avsaknaden av tillförlitliga, normaliserade data på ett centraliserat ställe. Avsaknaden av en tjänst där man kan söka bostäder på basis av inomhusegenskaper. Avsaknaden av en skalbar metod för att skanna inomhuslokaler.
Vad är målet med försöket?
Vårt mål är att undersöka hur man utifrån 3D-data för en bostad kan skapa berikad kvantitativ data för att påskynda och effektivisera säljandet/köpandet av en bostad, beviljandet av bostadslån och försäkring.
Vad går försöket ut på rent konkret?
CubiCasas lösning “Video to property data” är en skalbar teknik som utnyttjar smarttelefonens videofunktion, bearbetar videon till ett punktmoln och en planlösning samt identifierar bostadens egenskaper. Det bearbetade materialet från videon lagras i CubiCasas moln där det är tillgängligt för kunderna.
Vilka resultat hoppas man nå?
CubiCasas teknik AI/machine learning är ännu under utveckling, så i det här skedet använder vi den befintliga tjänsten och tekniken Matterport 3D för att undersöka användningsobjekt, målgrupper och affärsmodeller för data om inomhuslokaler. Den konkreta tjänsten: www.asuntokierros.com.
Vem har nytta av försökets resultat?
Fastighetsförmedlingsbranschen, stadsplanerarna, smart city-projekten, programutvecklarna och försäkringstjänsterna.