AI-baserade prognosmetoder vid föregripande underhåll av smarta byggnader
Vad är målet för projektet?
Avsikten är att utgående från data utreda om man med hjälp av artificiell intelligens (AI) på ett noggrant och tillförlitligt sätt kan lokalisera förekomsten av eventuella avvikelser i fastigheter och byggnader och om man utgående från data med hjälp av AI-teknik kan skapa en snabb, noggrann och universell modell som grund för underhållet av fastigheter och byggnader. Dessutom kommer vi att överväga en plattform för flera modeller. Att sköta underhållet av fastighetsinfrastruktur i rätt tid innebär besparingar.
Vad går projektet ut på rent konkret?
Vi kommer att utarbeta litteraturöversikter och rapporter samt analysera data från företag i byggbranschen.
Vilka resultat hoppas man nå?
Vi hoppas att projektet ska ge en grund för utformningen av en generisk modell för föregripande underhåll av byggnader.
Vem drar nytta av resultaten?
Aktörer inom byggbranschen och Jyväskylä universitet.